Taro2.x 跨端开发实践

导读

随着业务的快速发展以及要拓展在线渠道至APP、小程序以及M站。与此同时，用户数量的上升需要优化前端的性能和用户体验。本文主要介绍业主业务如何利用Taro2.x实现跨端来进行业务的快速迭代。

背景

业主业务之前一直是以h5的形式嵌入安居客和58app中的，用户如果需要自己发布卖房信息或者委托经纪人，是只能在app中操作的。
为了达到以下三个目标：

1. 提高用户体验

2. 需要将发房渠道扩展到小程序和M站

3. 节约成本和减少重复性劳动

我们尝试进行跨端开发（React Native、小程序和H5）。

对市面上主流小程序框架来进行了对比：

1. 支持React Native、小程序和H5的只有Taro和uni-app

2. 安居客小程序是以Taro开发的，提供了宿主环境给到各业务方使用，以及公司内部有MPS CLI(WuBa MiniProgram for Standardization，小程序全端跨平台开发解决方案)

考虑到时间成本以及技术体系，最终我们选定Taro来进行尝试多端开发。

Taro[2.x]的官方文档是这样写的：

使用 Taro，我们可以只书写一套代码，再通过 Taro 的编译工具，将源代码分别编译出可以在不同端（微信 / 京东 / 百度 / 支付宝 / 字节跳动 小程序、快应用、H5、React-Native 等）运行的代码。

看完文档以为跨端开发是这样的：

但，实际上是这样的：

虽然官方说了支持RN，但是对应的各端开发前注意-React Native是最多的，显然利用Taro编译Rn，需要的前置条件相比小程序和H5来说是比较多的。

我们在实践过程中，遇到了以下的问题：

1. 官方提供的RN 0.59.9版本与安居客和58app不兼容

2. taro有些api在Rn端是依赖原生模块的，而这些模块在安居客58app没有集成

3. 样式问题，RN对css的样式支持度很低

4. jsx语法限制，由于小程序的限制，有些写法可能在rn和h5端没有问题，但是小程序端会报错

5. RN端能力不足

6. Taro官方组件库TaroUI不支持RN

在解决问题之前，我们大概了解下Taro是如何将一套代码编译成可运行在多端的

Taro框架原理

Taro是一个编译时框架，采用的是编译原理的思想，是对输入的源代码进行语法分析，语法树构建，随后对语法树进行转换操作再解析生成目标代码的过程。

Taro1.x编译构建系统是taro自研的：

在2.x时，则是将各端编译器剥离，CLI只做区分编译平台、处理不同平台编译入参等操作，随后再调用对应平台的 runner 编译器 做代码编译操作，而原来大量的 AST 语法操作改造成 Webpack Plugin 以及 Loader，交给 Webpack 来处理。

Taro2.x:

解决问题

1. 官方提供的RN 0.59.9版本，安居客和58app不支持

这个问题只能修改Taro自身的RN版本，修改成安居客和58app支持的对应版本

2. taro有些api在Rn端是依赖原生模块的，而这些模块在安居客58app没有集成

RN开发时，如果你用了依赖原生模块的方法，而这个模块原生没有集成，那么就会出现红屏警告。

针对上面两个问题我们选择了私有化Taro Cli来进行解决：

我们是基于Taro2.2.6版本开发的，为了使Taro兼容58RN工程我们对源码做了以下改造：

1. @tarojs/cli修改react-native版本

2. @tarojs/helper、@tarojs/taro-rn、@tarojs/rn-runner修改cli依赖，删除安居客、58不支持的原生依赖(expo)

修改后上传到了58npm，然后在项目的.npmrc中添加对应的registry

上面两个问题解决后，就可以进行RN的开发了：

整个 RN 端的开发流程如下：

执行yarn dev:rn，Taro会先编译成RN代码放在rn_temp下，再通过metro server启动服务打包rn_temp下的js文件生成jsbundle，就可以在app通过127.0.0.1:8081访问rn页面。

那么这里来解决第三个问题：3. 样式问题，RN对css的样式支持度很低

这是官方的开发注意说明：

样式上 H5 最为灵活，小程序次之，RN 最弱，统一多端样式即是对齐短板，也就是要以 RN 的约束来管理样式，同时兼顾小程序的限制，核心可以用三点来概括：

• 使用 Flex 布局

• 基于 BEM 写样式

• 采用 style 属性覆盖组件样式

RN 中 View 标签默认主轴方向是 column，如果不将其他端改成与 RN 一致，就需要在所有用到 display: flex 的地方都显式声明主轴方向。

那么这里怎么将RN的样式区分出来呢？

Taro是有提供样式的条件编译：

但实际使用时，2.2.6 样式文件条件编译*.rn.scss不起作用，文件内条件编译是可以的，但是编译时会有警告。

因为2.x里用的都是webpack，这里直接用webpack.NormalModuleReplacementPlugin来进行修改，将RN的样式剥离出来，这样编写样式时就能以RN为基准来进行编写。

webpackChain(chain, webpack) {
      chain.merge({
        plugin: {
          NormalModuleReplacementPlugin: {
            plugin: new webpack.NormalModuleReplacementPlugin(
              /\.scss/,
              function (resource) {
                let isReplace = true;
                for (let i = 0; i < BUILD_TYPE.length; i++) {
                  const ext = BUILD_TYPE[i];
                  if (resource.request.indexOf(`.${ext}.scss`) > -1) {
                    isReplace = false;
                    break;
                  }
                }
                const replaceStr = resource.request.replace(
                  /\.scss/,
                  `.rn.scss`
                );
                if (
                  fs.existsSync(resource.context + '/' + replaceStr) &&
                  isReplace
                ) {
                  resource.request = replaceStr;
                }
              }
            ),
          },
        },
      });
    },

在index.scss中直接@import ./index.rn.scss，然后补充小程序和h5支持的如fixed等css属性。

还有一个问题是，Taro处理样式文件时，每个样式文件都会有这样一个函数：

// 一般app 只有竖屏模式，所以可以只获取一次 width
const deviceWidthDp = Dimensions.get('window').width
const uiWidthPx = 375

function scalePx2dp (uiElementPx) {
    return uiElementPx * deviceWidthDp / uiWidthPx
 }
}

然后将10px替换成scalePx2dp(10)，这样就会发现在iPhone 6 和6Plus上的字体大小是不一致的，会根据屏幕来进行等比缩放的

但在业主项目中，UI规范是要求字体大小、宽高不根据屏幕进行缩放，h5不要使用rem，所以需要通过修改postcss-pxtransform、rn-runner 和Taro.pxTransform

怎么样修改node_modules中的代码呢，一般是私有化，但也有很方便的方法。

我们可以直接使用patch-package修改node_modules中包的源码

然后在package.json中添加：

 "scripts": {
+  "postinstall": "patch-package"
 }

其中在rn中是将className处理成style的，覆盖组件样式可以通过style传递，但style可能是数组，这点需要注意下。

4. jsx语法限制，由于小程序的限制，有些写法可能在rn和h5端没有问题，但是小程序端会报错

由于小程序的限制，有些写法可能在rn和h5端没有问题，但是小程序端会报错，所以使用Taro编写代码时需要遵循Taro的最佳实践。

5. RN端能力不足

6. Taro官方组件库TaroUI不支持RN

Taro提供的组件和Api相对比较基础，通用性更强，但基本都是以小程序提供的api为基准，适配到h5和rn，在rn端是利用Expo进行支持的，但是58和安居客app端并没有集成对应的依赖，所以需要利用app端已有的功能进行封装，抹平业务中的平台判断。

例如rn中的请求Request是必需的API，利用原生Module提供的Request进行支持:

新增rn-request.ts:

import { NativeModules } from 'react-native';

declare type RequestData = {
  method: string;
  url: string;
  params: any;
};

export function fetch(requestData: RequestData): Promise<any> | null {
  return new Promise<any>((resolve, reject) =>
    NativeModules.HTTPModule.Request(
      requestData,
      (response: any) => {
        resolve(response);
      },
      (error: string) => {
        reject(error);
      }
)
);
}

在fetch.ts中:

export default async function fetch(options: RequestParams) {
  const {
    url,
    data = {},
    method = 'GET',
    header = {},
    credentials = 'include'
  } = options;
  try {
    let result;
    if (process.env.TARO_ENV === 'rn') {
      result = await require('./rn-request').fetch({
        url,
        method,
        params: data || {},
      });
    } else {
      result = await Taro.request({
        url,
        method,
        data,
        header,
        credentials,
      });
    }
  ...
  // do somethine
  ...

业务中使用到的业务组件如picker、modal等，不同端的Api如登录、跳转等需要我们自行封装。

使用条件编译来抹平不同端的差异：

if (process.env.TARO_ENV === 'weapp') {
  // 微信小程序端执行逻辑
} else if (process.env.TARO_ENV === 'h5') {
  // h5 端执行逻辑
} else if (process.env.TARO_ENV === 'rn') {
  // react-native 端执行逻辑
}

发布：

Rn是利用58的rn热更新平台进行打包，所以需要将rn_temp下的文件推送到特定分支，比如rn_deploy，然后在热更新平台配置仓库地址、分支，进行构建ios和安卓包。

小程序则是作为分包接入安居客微信小程序中，利用58的小程序全端跨平台开发解决方案MPS CLI发布。

H5的还是走云平台部署流程。

最终实现的效果：

总结与展望

我们利用Taro开发了新版房贷计算器、业主频道、业主直卖表单和管理详情页，以及正在开发的业主房源管理页等。
达到了我们的目标：

1. 提高用户体验

2. 需要将发房渠道扩展到小程序和M站

3. 节约成本和减少重复性劳动

但在实践中，踩了不少坑，在开发业务的同时需要针对api和组件进行底层封装、Taro框架调整，以及样式适配ios、安卓、小程序和h5，实际业务开发时间比开发H5相同需求多了1倍左右。

目前跨端开发还处于摸石头过河的阶段，多端统一的组件、sdk积累较少，在组件库、sdk丰富完善后，可以抹平各端差异，开发效率基本接近目前小程序、h5开发情况。

目前在和app同学一起补全RN的端能力，推动app、小程序的底层api和组件的统一，实现业务开发无需关注各端差异，专注于业务本身，高效开发。理想情况下，使用Taro编写的业务代码可以无缝对接到多端。

作者简介：

祝求智：房产事业群--用户前端开发部，前端开发工程师

参考文献：

1. https://taro-docs.jd.com/taro/docs/2.x/README

2. https://aotu.io/notes/2020/01/08/taro-2-0/

3. https://aotu.io/notes/2018/06/07/Taro/

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